森林生态系统是陆地碳汇的主体，在降低大气CO₂浓度、实现“双碳”目标中起着不可替代的作用。森林碳汇的大小和空间分布是森林生态系统碳循环中不同碳收支过程(吸收和排放)共同作用的结果。过去几十年来，我国森林碳汇总体呈增加趋势，但不同评估结果存在显著差异，其背后的驱动过程尚不清晰，关于不同森林碳吸收和排放过程的贡献仍缺乏量化研究。

　　近日，我所联合国内外多家单位相关学者，基于高分辨率的森林干扰和生物量数据，构建了空间显式森林碳收支模型，以30 m分辨率逐年追踪1986–2019年干扰后恢复森林和新造林的生物量碳吸收量，并综合考虑森林火灾、采伐、枯落木和木制品分解等碳排放过程，估算了我国森林碳汇的时空动态。研究发现，原有林地在火灾、采伐等干扰后的森林恢复(reforestation after disturbance)具有较新造林(afforestation)更高的碳积累速率;基于这一发现，明确了干扰后恢复森林形成的碳汇，是过去30余年中国森林碳汇的主要来源。该研究结果为森林经营管理、政策制定和碳中和目标实现提供科学依据。

　　研究成果以“Reforestation dominated China’s forest carbon sink from 1986-2019”为题，发表于Nature Geoscience期刊。中国科学院沈阳应用生态研究所徐文茹研究员为论文第一作者，刘志华研究员和朱教君研究员为共同通讯作者。该研究获得国家重点研发计划项目(2023YFD2200405)和中国科学院稳定支持基础研究领域青年团队计划项目(YSBR-037)等项目共同资助。

　　1986-2019年中国干扰后恢复森林和非林地新造林过程中的碳积累及干扰造成的碳排放损失